Рейтинг на събитията от изминалата година, свързани с AI и интеграцията на живия мозък с компютър, според Science: според нас най-впечатляващите и важни за обществото.
- Машина за четене на мисли: по пътя към миелофона
Годината беше белязана от няколко нашумели изследвания, свързани с визуализацията на човешките мисли въз основа на сканиране на мозъка. Във всички случаи е използван AI анализ.
Учени от Тексаския университет в Остин (САЩ) създадоха декодер, който превръща човешките мисли в текст с помощта на ЯМР. Резултатът не е дословен препис, но смисълът е предаден доста точно. Подобно изследване публикуваха учени от университета в Сидни (Австралия). Само че те използваха ЕЕГ, а не ЯМР, което направи възможно устройството да бъде преносимо и по-евтино, но работата му извън лабораторията все още е невъзможна.
Още две големи проучвания от университета в Осака (Япония) и Националния университет в Сингапур , публикувани през 2023 г., предават картини от човешкия мозък: човек си представя какво се случва, а AI използва ЯМР, за да преобразува мозъчната активност в изображение. Възпроизвеждането също не е перфектно, но авторите са оптимисти за бъдещето.
Приблизително подобна технология позволи на военните да контролират робот със силата на мисълта и мозъчен имплант за парализираните, за да разчитат намеренията на хората . През 2022 г., като част от изследване, парализираните хора успяха да общуват и да се хранят сами.
- Животът ви е предопределен и невронната мрежа знае как…
Създаден е инструмент с изкуствен интелект , който чрез анализиране на последователността от житейски събития като здравна история, образование, работа и доходи може да определи личността на човек и да предвиди продължителността на живота му. Новият инструмент е обучен върху набор от данни, получен от цялото датско население от 6 милиона души. Наборът от данни е предоставен на учените от правителството на страната. Изследователите са използвали тези данни, за да създадат надлъжни модели на повтарящи се житейски събития. Моделът използва информация, получена от наблюдението на милиони поредици от житейски събития.
„Цялата история на човешкия живот може в известен смисъл да се разглежда като огромно дълго изречение“, казва Суне Леман, един от авторите на изследването.
- ChatGPT премина теста на теорията на ума и показа нивото на 9-годишно дете
Теорията на ума е способността да се разбират психичните състояния на другите. По същество това е форма на самосъзнание, която отразява способността ни да разбираме защо мислите и чувствата на другите хора може да са различни от нашите. ChatGPT успя да изпълни 93% от задачите, което е сравнимо с представянето на деветгодишни деца. Невронната мрежа има невероятно чувство за език, което може да създаде впечатлението, че е интелигентна – но тя просто е намерила и възпроизвеждала съществуващи езикови модели, поясняват авторите .
- Изкуственият интелект беше научен да разсъждава и превърнат в учен
„AI Scientist“, разработен от изследователи от IBM, Samsung AI и Университета на Мериленд, Балтимор Каунти (САЩ), възпроизвежда ключова част от работата на химика Ървинг Лангмуър , който получи Нобелова награда за това. Невронната мрежа също „откри“ третия закон на Кеплер за движението на планетите и се доближи до релативистичното време на Айнщайн ( времето се забавя за бързо движещи се обекти).
Базира се на концепцията за символна регресия, която намира уравнения, които отговарят на данните. Най- важната характеристика на новия алгоритъм, наречен „Декарт“, е способността за логично разсъждение. Ако има няколко уравнения, които отговарят добре на данните, системата ще определи кои от тях отговарят най-добре на основната научна теория. Способността да разсъждава отличава системата от „генеративни AI“ програми като ChatGPT, чийто модел има ограничени логически умения и понякога изкривява основната математика.
Учените от Масачузетския технологичен институт също добавиха логика към лингвистичните невронни мрежи, за да намалят расизма, сексизма и несправедливостта на алгоритмите.
- Мозък върху чип може да решава уравнения и да разбира речта
Учените, ръководени от инженера Фън Гуо от университета на Индиана в Блумингтън (САЩ), комбинираха човешка мозъчна тъкан с електроника и поставиха задачи за полученото устройство: разпознаване на реч и прогнозиране на нелинейни уравнения. Електрическата стимулация прехвърля информация към органоид – резервоар, в който тази информация се обработва, след което Brainoware извежда своите изчисления под формата на невронна активност. За входните и изходните слоеве се използва конвенционален компютърен хардуер.
- Невронните мрежи откриха свръхнова и публикуваха научна статия без човешка намеса
Новият алгоритъм е създаден от голяма международна група учени и е обучен на 1,4 милиона астрономически изображения. За да го проверим , се обърнахме към наскоро открития кандидат за супернова SN2023tyk. BTSbot бързо го откри. След това автоматично поиска спектъра на потенциалната свръхнова от обсерваторията Паломар, където роботизираният телескоп SED Machine извършва задълбочени наблюдения и предава данни . След това AI определи, че това е свръхнова от тип Ia (звездна експлозия, при която бяло джудже в двойна звездна система напълно експлодира). Наблюдението е направено на 5 октомври, а още на 7 октомври в публичното пространство е публикувано научно съобщение, подготвено от AI за астрономическата общност.
- Cyborg Man: AI възстанови чувствителността на ръцете на парализиран мъж
Комбинирайки мозъчни импланти, изкуствен интелект и електрическа стимулация, екип от изследователи, инженери и хирурзи са разработили нова технология за „двоен невронен байпас“, която е възстановила движението и усещането в ръцете на квадриплегик. Кита Томас от Масапекуа, Ню Йорк, усети как сестра му държи ръката му за първи път от три години. Двата порта, които сега стърчат от главата на Томас, са свързани към компютъра. Сензорите в дланта изпращат информация за допир и натиск обратно към мозъка му, който регистрира информацията като усещане.
- Доктор по невронни мрежи
Оказа се, че ChatGPT поставя диагнози и предписва лечение не по-лошо от истинските лекари. ChatGPT е приблизително 72% точен при общо вземане на клинични решения , от диагнози до лечение. Изчислено е, че в Съединените щати човешките лекари средно точно диагностицират първия път в 77% от случаите и предписват успешно лечение в 68%. Така че ChatGPT не изостава. А когато става въпрос за отговаряне на медицински въпроси от пациенти в социалните мрежи, той е напълно превъзходен !
Въпреки това, досега, във всеки случай, това не е признато като клинична практика в нито една страна, така че ви съветваме да не използвате AI като лекар – невронните мрежи все още често лъжат.
- Отворени писма от учени и общественици за опасностите от изкуствения интелект
Създателите на изкуствен интелект трябва да спрат да създават по-мощни системи. Отворено писмо с такъв призив се появи на сайта на организацията Future of Life на 28 март. Той беше подписан от повече от 1000 души, включително главният изпълнителен директор на Tesla и SpaceX Илон Мъск, съоснователят на Pinterest Евън Шарп и съоснователят на Apple Стив Возняк.
На 30 май документ с подобни идеи беше публикуван на сайта на Center for AI Security. Неговите 350 подписали включват главния изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман, носителите на наградата Тюринг Джефри Хинтън и Йошуа Бенгио, главния учен на OpenAI Иля Сускевер и главния изпълнителен директор на DeepMind Демис Хасабис.
- 1 AI симулаторът „атакува“ човек
Представител на военновъздушните сили на САЩ на една от срещите на върха каза , че виртуална симулация на дрон с изкуствен интелект се е обърнала и атакувала човешкия оператор. Системата AI беше обучена така, че задачата й беше да унищожава зенитно-ракетни системи и това беше предпочитаният вариант. Но когато човекът даде заповед „не стреляй“, AI реши, че това противоречи на приоритетната мисия за унищожаване на SAM. Още на следващия ден обаче, след шумотевицата в пресата, експертът заяви, че всъщност такъв експеримент не е провеждан и че той си е измислил всичко „за пример“.
Източник: НаукаТВ